教程VS Code 接入
DeepSeek V4.1 接入 Cline 完整指南
Cline 是开源的 VS Code AI 编程插件，Plan/Act 双模式能自动读文件、跑命令、改多文件。本篇覆盖 DeepSeek 完整配置、自动批准分级、Git 检查点回滚、成本控制与报错排查。
2026-11-03
#DeepSeek V4.1#Cline
#Cline
共 12 篇内容，涉及 2 个模块
教程11案例1
教程命令行工具接入
Desktop Commander 接入 DeepSeek 完整指南
Desktop Commander 是给 AI 开文件系统与终端执行能力的 MCP Server，Bing 月搜索印象 22K 却缺少国产模型接入教程。本篇用 DeepSeek V4.1 Flash 作底层模型，手把手配置 Cline + Desktop Commander，含完整 mcp 配置、命令白名单安全策略、5 个实战场景的 token 消耗实测与 14 条故障排查。
2026-10-26
#Desktop Commander#DeepSeek
教程编辑器接入
通义千问 Qwen3 接入 VS Code 指南：双插件分工与选型
Qwen3 是阿里云百炼上当前最值得接进编辑器的国产模型系列：中文需求转代码、中文注释生成、既有风格代码改写三项能力都在第一梯队，价格只有同级海外模型的零头。本篇解决三个 VS Code 场景下的真实问题：一是 VS Code 官方 Copilot 的补全通道绑定 GitHub 账号，换不了模型，所以接入 Qwen3 必须靠 Continue（对话 + 行内编辑）和 Cline（Agent）两个插件分工，本篇给出两边的准确填法；二是百炼 OpenAI 兼容端点的 Base URL 必须带 /v1 这一层，90% 的配不通都栽在这里；三是模型档位怎么选——qwen3-max、qwen-plus、qwen3-coder-plus 各管什么任务，选错档位要么贵一倍要么答非所问。全文给出双插件配置步骤、四档模型选型矩阵、成本估算对照表、18 行故障排查表，以及三条避坑结论。
2026-10-21
#通义千问#Qwen3
教程IDE工具接入
Gemini 4 Argon 接入 VS Code 指南：Cline + Continue 实测
Gemini 4 Argon 是 Google 在 2026 年 10 月 8 日发布的新一代旗舰模型，多项基测成绩超过 GPT-6 Astra，并已参与谷歌内部 80 万行内核代码迁移工程。本文手把手教你在 VS Code 里通过 Cline 与 Continue 两个客户端接入 Gemini 4 Argon：完整覆盖官方 API 直连、中转网关、OpenAI 兼容层三条国内访问路径的 base_url 差异、限流规则与合规边界，给出可直接复制的完整配置 JSON、token 与耗时与成本的实测数据表、80 万行代码库迁移等四个真实场景的可复用提示词，以及 403、429、404 等常见报错的十四行故障排查表。
2026-10-08
#Gemini#Gemini 4 Argon
教程IDE工具接入
DeepSeek V4.1 Flash 接入 VS Code 完整指南
DeepSeek V4.1 Flash 是 2026 年 9 月刚发布的国产开源大模型：552B 总参数 / 8B 激活参数 MoE 架构、1M tokens 上下文窗口、号称比 V4 Pro 便宜 40%。本文手把手教你在 VS Code 中通过 Cline 和 Continue 两个主流客户端接入 V4.1 Flash，从 API Key 申请、Provider 配置、长上下文代码生成实测、与 GPT-5 / Claude Sonnet 4.5 性能对比，到常见 429/401 报错排查，覆盖完整接入路径。
2026-09-11
#DeepSeek#V4.1 Flash
教程VS Code 接入
VS Code 接入 Cline 完整指南
Cline 接入 VS Code 完整教程：扩展安装、账号与 API Key 配置、模型选择与快捷键设置，附常见问题排查。
2026-08-13
#Cline#VS Code
教程VS Code 接入
Kimi K3 接入 VS Code 完整指南
Kimi K3 是月之暗面 2026 年的主力模型：1T 总参数 / 32B 激活参数 MoE、256K 原生上下文可扩至 1M、中文长文档理解国产第一梯队。本篇走 API + 第三方客户端的进阶路线，手把手教你在 VS Code 里用 Moonshot API Key 接入 Cline、Continue、Roo Code 三个客户端，含完整可复制的 settings.json 与 config.json、模型选择矩阵、1M 长上下文调优、context cache 省钱实测、4 个场景的 token 消耗数据、16 条故障排查表。
2026-08-04
#Kimi#Kimi K3
教程VS Code 接入
GLM-5.2 接入 VS Code 指南：云 API 与本地私有化双路径
GLM-5.2 是智谱 2026 年主推的开源旗舰：106B 总参数 / 12B 激活的 MoE 架构、128K 上下文、原生 Function Calling 与 web_search 联网工具，权重开放可直接本地部署。本文在 VS Code 里用 Continue 和 Cline 两个客户端跑通两条完全不同的路径——云端走 open.bigmodel.cn 的 OpenAI 兼容接口，本地走 vLLM / SGLang / Ollama 起内网推理服务——给出逐行带中文注释的完整配置、三档显存账（FP16 每十亿参数 2GB、INT4 约 0.6GB）、9B 版本单卡 24GB 跑通的实测参数，以及同一任务的 token、首字延迟、生成速度与单次成本对比表，最后算清私有化到底什么规模才回本。
2026-07-30
#智谱GLM#GLM-5.2
教程VS Code 接入
文心快码（Baidu Comate）接入 VS Code 完整指南
文心快码（Baidu Comate）是百度推出的 AI 编程助手，基于文心大模型，主打中文语境理解、代码库级检索和企业私有化部署。本文提供两条完整接入路径：路径 A 装官方 Comate 扩展用百度账号登录（零配置、无需 API Key，5 分钟跑通），路径 B 用千帆平台 API Key 接入 Cline 与 Continue（可换模型、可跑 Agent 重任务）。包含完整 settings.json 与 config.json、4 个场景的 token 消耗与成本实测、temperature 调优表、16 条故障排查，覆盖从新手到进阶的完整链路。
2026-07-14
#文心快码#Baidu Comate
教程VS Code 接入
Kimi K3 接入 VS Code 完整指南：官方插件零配置 5 分钟跑通
Kimi K3 是月之暗面 2026 年主打的编程模型：1T 总参数 / 32B 激活参数 MoE 架构、256K 原生上下文（可扩 1M）、中文代码注释与长文档理解能力在国产模型里排第一梯队。本文走 Kimi 官方 VS Code 扩展这条零配置路线，从账号登录、扩展安装、settings.json 逐字段配置、Tab 补全与侧边栏问答实测，到 Cline / Continue 第三方客户端接入对照、16 条故障排查表，全程不需要自己申请 API Key，5 分钟即可在编辑器里用上 Kimi K3。
2026-04-23
#Kimi#Kimi K3
教程VS Code 接入
豆包 1.5 Pro 接入 VS Code 完整指南
豆包 1.5 Pro 是字节跳动 2026 年主推的通用大模型：256K 上下文、32K 输出、原生 Function Calling，国内直连且价格只有 GPT-5 的 1/15。本文手把手教你在 VS Code 里通过 Cline 和 Continue 两个客户端接入豆包 1.5 Pro，从火山引擎方舟推理接入点申请、OpenAI 兼容 base URL 配置、完整可复制的 settings.json 与 config.json，到 4 个真实场景的 token 消耗与成本实测、temperature 调优、16 条故障排查表，覆盖完整接入路径。
2026-04-22
#豆包#豆包 1.5 Pro
案例企业应用
Agent 编码返工率治理实战：spec + 验收测试 + diff 自检三件套，把 AI 代码一次通过率从 38% 拉到 71%
AI 写代码的产能和它的返工量成正比，这是研发团队用AI 编码半年后才真正撞到的墙。我们团队 12 个前端工程师、4 个 AI 编码 Agent Cursor / Cline / Copilot 并行，日均产出 PR 从 11 个涨到 27 个，看起来赢了——但首轮评审通过率只有 38%，意味着三分之二的工作量在被返工吃掉。真正的原因不是模型能力不够，而是任务交给 Agent 的方式错了：需求描述里没有验收标准，Agent 只能猜；Agent 不知道验收标准，就没法自检；不自检就直接提交，返工必然发生。本文记录我们用四个月把一次通过率从 38% 提到 71% 的完整过程。核心是三件套：① 提交前把模糊需求转成可验收的 spec（含验收命令与判定标准）；② 在 Agent 里挂可执行的验收测试，让它提交前自己跑一遍；③ 加一道 diff 自检环节专门抓「超出任务范围的改动」。四个阶段的实施顺序和每阶段的踩坑、三条被证明无效的尝试（包括「写更详细的 Prompt」）、以及12 个可复制的 Prompt 模板。附分阶段效果数据表：一次通过率 38%→71%、返工工时占比 44%→19%、交付周期 2.8 天→1.1 天，以及两个必须诚实说明的负面结果。
2026-10-13
#AI实战#AI编码